Curso completo de Machine Learning gratis online

Curso completo de Machine Learning gratis online

El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que en la actualidad es muy provechosa para las empresas. Consiste en un sistema de aprendizaje automático que crea estrategias de medición; a fin de brindar información útil para la toma de decisiones gerenciales.

En este curso completo de Machine Learning conocerás los fundamentos teóricos del aprendizaje, además de las técnicas de aprendizaje más efectivas y la aplicación de éstas a diversos problemas.

Índice

    ¿Qué es lo que aprenderás en este curso?

    Este es uno de los cursos más completos sobre aprendizaje automático. Algunas de las habilidades que dominarás al finalizar son las siguientes.

    • Algoritmos de machine learning.
    • Regresión logística.
    • Crear modelos de aprendizaje supervisado
    • Crear modelos de aprendizaje no supervisado

    Requisitos para el curso de Machine Learning

    Este curso te llevará desde los conocimientos fundamentales hasta la práctica más avanzada del machine learning. Sin embargo, debes tener algunos conocimientos previos acerca de:

    • Términos básicos del Machine Learning.
    • Estadística y álgebra lineal.
    • Lenguaje de programación (usualmente se usa Phyton).
    • Procesamiento de datos.

    ¿Cuál es la modalidad del curso de Machine Learning?

    El curso se desarrolla completamente en línea, a través de videos (subtitulados al español) y lecturas preestablecidas. Puedes comenzar en cualquier momento y tiene una duración aproximada de 60 horas, repartidas en 11 semanas. Además, al finalizar cada unidad tendrás disponible un cuestionario para evaluar tus conocimientos.

    Cronograma (desarrollo) del curso

    Semana 1.

    • Introducción.
    • Regresión lineal con una variable.
    • Repaso de álgebra lineal.

    Semana 2.

    • Regresión lineal con múltiples variables.
    • Tutorial de Octave/Matlab.Semana 3
    • Regresión logística.
    • Regularización.

    Semana 4.

    • Redes neuronales: representación.

    Semana 5.

    • Redes neuronales: aprendizaje.

    Semana 6.

    • Consejos para aplicar el aprendizaje automático.
    • Diseño de sistemas de aprendizaje automático.

    Semana 7.

    • Máquinas de vectores de soporte.

    Semana 8.

    • Aprendizaje sin supervisión.
    • Reducción de dimensionalidad.

    Semana 9.

    • Detección de anomalías.
    • Sistemas de recomendación.

    Semana 10.

    • Aprendizaje automático a gran escala.

    Semana 11.

    • Ejemplo de aplicación: Photo OCR.

    ¿Cómo ingresar al curso de Machine Learning?

    Si estás dispuesto a conocer todo lo relacionado al aprendizaje automático y aplicarlo, INGRESA AQUÍ al curso de Machine Learning más completo hasta ahora.

    Este curso está disponible de forma gratuita pero puedes pagar para obtener un certificado válido. Al inscribirte debes crear una cuenta o acceder con tu cuenta de Google, Facebook o Apple.

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